17日Facebook說明會，公開目前應用人工智慧（AI）處理平台上的有害內容，加強防堵有害內容在社群中串流，並發表優先判斷的3大指標：
傳播性、嚴重性、違反內容政策
以傳播性為例，以大數據變動來分析，無人分享點擊的內容，傳播性較低，審查速度也相對較慢，因此促銷內容也會相對較慢被通過。
而嚴重性內容則以可能導致實際傷害的內容作為優先審核，例如自殺、自殘或虐童；血腥暴力...等內容為Facebook AI 審查的優先考量。
違反內容政策的判定方式，則由Facebook 過往的數據資料庫內容台比對，如果內容與過往違反政策內容相似，會優先審查。
因此優先判斷的要件為 互動高、議題性、內容相似度這三種面向。
此外Facebook 目前雖以科技方式解決審查內容的繁瑣作業，但目前仍然運用「科技＋社群檢舉＋人員審查」的方式，減少誤判發生的可能性。
結論
目前科技發展迅速，但人工智慧（AI）可辨別問題的資訊還未完善，在於Facebook內容操作上，則需更加著重在於管理規範的應用上，減少審查時間的流逝，提升廣告及行銷的效益。
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