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Facebook 線上說明會 審查機制3大判斷指標



17日Facebook說明會,公開目前應用人工智慧(AI)處理平台上的有害內容,加強防堵有害內容在社群中串流,並發表優先判斷的3大指標:


傳播性、嚴重性、違反內容政策

以傳播性為例,以大數據變動來分析,無人分享點擊的內容,傳播性較低,審查速度也相對較慢,因此促銷內容也會相對較慢被通過。


而嚴重性內容則以可能導致實際傷害的內容作為優先審核,例如自殺、自殘或虐童;血腥暴力...等內容為Facebook AI 審查的優先考量。


違反內容政策的判定方式,則由Facebook 過往的數據資料庫內容台比對,如果內容與過往違反政策內容相似,會優先審查。


因此優先判斷的要件為 互動高、議題性、內容相似度這三種面向。


此外Facebook 目前雖以科技方式解決審查內容的繁瑣作業,但目前仍然運用「科技+社群檢舉+人員審查」的方式,減少誤判發生的可能性。


結論


目前科技發展迅速,但人工智慧(AI)可辨別問題的資訊還未完善,在於Facebook內容操作上,則需更加著重在於管理規範的應用上,減少審查時間的流逝,提升廣告及行銷的效益。


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